Huawei H19-619_V1.0 試験概要:
| 認定ベンダー: | Huawei |
|---|---|
| 試験名: | HCSP-Presales-Government Public Services V1.0 |
| 試験番号: | H19-619_V1.0 |
| 関連資格: | HCIA-Presales-Government Public Services HCIE-Presales-Government Public Services |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 出題数: | 60～70問 |
| 試験形式: | 正誤判定問題, 複数選択問題, 単一選択問題 |
| 試験時間: | 90 分 |
| 合格点: | 600 / 1000 |
| 受験料: | 100 USD |
| 対応言語: | 簡体字中国語, 英語 |
| 推奨トレーニング: | Huawei公式トレーニングコース：HCSP-Presales-Government Public Services V1.0 |
| 受験申し込み: | Huawei人材育成・認定プラットフォーム |
| サンプル問題: | Huawei H19-619_V1.0 サンプル問題 |
| 受験方法: | オンライン監視付き受験、または認定試験会場での受験が可能です。 |
| 前提条件: | 受験に必須の前提条件はなし。行政のデジタル化推進に関する基礎知識、およびHuaweiのソリューションに関する基本的な理解を有することが推奨されます。 |
| 公式シラバスのURL: | https://e.huawei.com/en/talent/#/cert |
Huawei H19-619_V1.0 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: デジタルガバメント向けソリューションのアーキテクチャ | 25% | - データの管理体制と共有システム - セキュリティ体制と運用保証システム - 全体のフレームワークと階層別設計 |
| トピック 2: 行政サービスシーン向けソリューション | 30% | - 公共サービスと生活関連アプリケーション - ワンストップ型サービスプラットフォーム - インテリジェントな審査・管理業務 |
| トピック 3: エコシステムの構築と事業展開 | 10% | - プロジェクトの実施と納品における要点 - パートナーとの協業モデル |
| トピック 4: スマートシティ・運用センター向けソリューション | 20% | - データとアプリケーションの統合機能 - 都市インテリジェント運用センター（IOC） - 都市の管理・統括システム |
| トピック 5: デジタルガバメント・スマートシティ業界の概要 | 15% | - Huaweiの事業における位置づけと強み - 業界の発展動向と関連政策 - 業務上のニーズと課題 |
Huawei HCSP-Presales-Government Public Services V1.0 認定 H19-619_V1.0 試験問題：
問題 #1
In the construction of theGovernment Big-Data System, which department is responsible for building the big-data platform system?
A. Data-Governing Authority (Data Competent Department)
B. State Council
C. Industry Competent Department
D. General Office
問題 #2
In large-scale high-security meeting scenarios, the four core capabilities include interconnection, 4K high- definition conferencing, unified meeting management platform, and AI meeting spaces.
A. True
B. False
問題 #3
Which of the following are key supports of One-Network Handling ("####")?
A. Application collaboration
B. Disaster-recovery collaboration
C. Resource collaboration
D. Management collaboration
E. Data collaboration
問題 #4
Which of the following isnota core capability of the AI Middle Platform?
A. Training downshift: local scenario datasets feeding back to enable integrated training + inference and incremental training for continuous algorithm improvement
B. Indigenous, self-controlled full-stack technology: from chips and OS to AI frameworks and applications
C. Cloud-edge collaboration: one-click model deployment; shared capabilities across city/district/street; highly efficient resource collaboration
D. Super-large number of algorithms: having the largest number of video-recognition algorithms in the industry
問題 #5
Which of the following are common problems inmanual dispatching (manual task routing)?
A. The same event is reported by many people, creating multiple work orders and repeated dispatcher operations
B. Handling departments shirk responsibility and push tickets back and forth many times
C. Dispatchers rely on experience to assign tickets, leading to high return/rejection rates
D. Hotline calls are not answered by anyone
解説：
| 問題 #1 正解： A | 問題 #2 正解： A | 問題 #3 正解： A、B、C、D、E | 問題 #4 正解： D | 問題 #5 正解： A、B、C、D |
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