Oracle 1z0-1122-26 試験概要:
| 認定ベンダー: | Oracle |
|---|---|
| 試験名: | Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate |
| 試験番号: | 1Z0-1122-26 |
| 出題数: | 40 |
| 試験時間: | 60 分 |
| 合格点: | 65% |
| 認定の有効期間: | 有効期限なし |
| 関連資格: | Oracle Cloud Infrastructure Certified AI Foundations Associate |
| 対応言語: | 日本語, 英語 |
| 受験料: | 無料 |
| 試験形式: | 選択式問題 |
| サンプル問題: | Oracle 1z0-1122-26 サンプル問題 |
| 受験方法: | Oracle Universityを通じたオンライン試験（監視なし）。 |
| 前提条件: | 前提条件はありません。事前におけるAI/MLの知識やコーディング経験は不要です。 |
| 公式シラバスのURL: | https://education.oracle.com/oracle-cloud-infrastructure-ai-foundations-associate/pexam_1Z0-1122-26 |
Oracle 1z0-1122-26 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: Oracle AIおよび機械学習サービス | - OCI AI Services
|
| トピック 2: 人工知能と機械学習の基礎 | - ディープラーニングの基礎
|
| トピック 3: 生成AIと大規模言語モデル | - 生成AIの基礎
|
| トピック 4: OCI Generative AIおよびOracle DatabaseのAI機能 | - AIアプリケーションフレームワーク
|
Oracle Cloud Infrastructure 2026 AI Foundations Associate 認定 1z0-1122-26 試験問題：
問題 #1
What is the primary benefit of using the OCI Language service for text analysis?
A. It requires extensive machine learning expertise to use.
B. It provides image processing capabilities.
C. It allows for text analysis at scale without machine learning expertise.
D. It only works with structured data.
問題 #2
Which algorithm is primarily used for adjusting the weights of connections between neurons during the training of an Artificial Neural Network (ANN)?
A. Gradient Descent
B. Backpropagation
C. Random Forest
D. Support Vector Machine
問題 #3
Which is NOT a category of pretrained foundational models available in the OCI Generative AI service?
A. Generation models
B. Chat models
C. Embedding models
D. Translation models
問題 #4
How does AI enhance human efforts?
A. By increasing the physical strength of humans
B. By processing data at a speed and effectiveness far beyond human capability
C. By deleting data humans need to handle
D. By completely replacing human workers in all tasks
問題 #5
How does Oracle Cloud Infrastructure Document Understanding service facilitate business processes?
A. By automating data extraction from documents
B. By transcribing spoken language
C. By generating lifelike speech from documents
D. By analyzing sentiment in text documents
解説：
| 問題 #1 正解： C | 問題 #2 正解： B | 問題 #3 正解： D | 問題 #4 正解： B | 問題 #5 正解： A |
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