UiPath UiPath-AAAv1 試験概要:
| 認定ベンダー: | UiPath |
| 試験名: | UiPath Certified Professional Agentic Automation Associate (UiAAA) |
| 試験番号: | UiPath-AAAv1 |
| 試験時間: | 90 minutes |
| 出題数: | 約 60 問 |
| 認定の有効期間: | 3年間 |
| 試験形式: | 多肢選択式, ドラッグ＆ドロップ, シナリオベース, シミュレーションベース |
| 合格点: | 70% |
| 対応言語: | English |
| 受験料: | $150 USD |
| 関連資格: | UiPath Agentic Automation Professional (AAPv1) |
| 推奨トレーニング: | エージェンティック自動化入門 (UiPath Academy) UiPath エージェンティック自動化ラーニングプラン |
| 受験申し込み: | UiPath 試験登録 UiPath 認定ポータル |
| サンプル問題: | UiPath UiPath-AAAv1 サンプル問題 |
| 受験方法: | UiPath / Pearson VUE によるオンライン監督試験 |
| 前提条件: | 必須の前提条件はありません。自動化の概念に関する基本的な理解が推奨されます |
| 公式シラバスのURL: | https://academy.uipath.com/certifications |
UiPath UiPath-AAAv1 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| エージェンティック AI の基礎 | - AI エージェントとルールベースの自動化の比較 - エージェンティック自動化の概念 |
| エージェント向けプロンプトエンジニアリング | - ゼロショットおよびフューショットプロンプティング - システムプロンプトと制約事項 |
| エスカレーションと Human-in-the-Loop | - 例外処理とエスカレーションパターン - Action Center ワークフロー |
| エージェンティック評価とガバナンス | - ガードレールと検証ロジック - LLM-as-a-judge メトリクス |
| エージェントのブループリント設計 | - エージェントアーキテクチャの設計 - ワークフローの分解 |
| コンテキストグラウンディング (RAG) | - データグラウンディング戦略 - 検索拡張生成 (RAG) の概念 |
| エージェントの検出とプロセス評価 | - エージェンティック自動化へのプロセスの適合性 - 自動化機会の特定 |
| エージェンティックオーケストレーション (Maestro) | - BPMN ベースのプロセス設計 - エージェントによるワークフローオーケストレーション |
| Autopilot for Everyone | - ユースケースと機能 - AI 支援による自動化構築 |
| UiPath プラットフォームコンポーネント | - Studio Web および Autopilot - Agent Builder および Orchestrator の基礎 |
UiPath Certified Professional Agentic Automation Associate (UiAAA) 認定 UiPath-AAAv1 試験問題：
1. In a UiPath Agent, which statement best captures the essential purpose of a system prompt?
A) It is used only to preload enterprise context and never influences the agent's decision to call tools.
B) It must enumerate every possible dialogue path the agent could encounter so the model can simply pick a preset answer.
C) It declares the agent's role, overall goal, and operating constraints, and tells the agent when to invoke tools or escalate tasks to a human reviewer.
D) It mainly lists output-formatting tags the agent must include, leaving role and goal definition to the user prompt.
2. A company launches a marketing campaign powered by generative AI and agentic AI technologies. What best describes how their roles differ?
A) Both generative AI and agentic AI collaborate to create promotional materials.
B) Agentic AI designs campaign materials, while generative AI handles customer queries in real-time.
C) Generative AI focuses on improving customer sentiment analysis, while agentic AI refines campaign content.
D) Generative AI produces outputs like text or images, while agentic AI focuses on intelligent automation, decision-making, and dynamic task execution.
3. In which scenario is a deterministic evaluation more appropriate than a model-graded one?
A) When the correct output is known and fixed.
B) When evaluating the tone and helpfulness of agent responses.
C) When open-ended reasoning needs to be scored.
D) When the response quality depends on user satisfaction.
4. An agent uses Web Search, Slack integration, and a custom process to resolve IT support tickets. The agent must:
* Retrieve relevant troubleshooting steps from the web.
* Notify the user via Slack if a solution is found.
* Escalate unresolved tickets via a custom process.
Which evaluation strategy ensures comprehensive coverage while avoiding redundancy?
A) Use random input sampling across all tools and rely on the default "LLM-as-a-Judge" assertion.
B) Create 30 evaluations for Slack notifications, 30 for web searches, and 30 for escalation processes.
C) Create more than 30 evaluations for Slack notifications, more than 30 for web searches, and more than
30 for escalation processes.
D) Group evaluations into sets: Valid web results triggering Slack notifications, Invalid web results triggering escalations, Edge cases.
5. What configuration options are available for setting up Context Grounding in UiPath?
A) Configuration is limited to enabling Context Grounding without any integration with Orchestrator or folder permissions.
B) Context Grounding setup relies entirely on manual indexing and lacks automated sync capabilities.
C) You can configure Context Grounding by creating indexes in Orchestrator, managing folder-level permissions, selecting an LLM from the LLM Gateway, and syncing data using the Update Context Grounding Index activity.
D) Context Grounding requires default settings without any options for index creation or LLM selection.
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： C | 質問 # 2 正解： D | 質問 # 3 正解： A | 質問 # 4 正解： D | 質問 # 5 正解： C |
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